【G検定】勉強はいつから始めるべき？タイプ別の開始時期と逆算スケジュール

結論：G検定の勉強を始めるべき時期は「あなたのタイプ」で変わる

G検定の合格に必要な勉強時間は40〜100時間（初学者）、20〜60時間（経験者）が目安です。ただし、独学か通信講座利用かによって開始時期は大きく変わります。

タイプ	推奨開始時期	1日の目安時間	理由
初学者・独学	試験の3〜4ヶ月前	1〜1.5時間	基礎から機械学習・ディープラーニングの理論を理解する必要があるため、余裕を持った学習期間が必要
関連知識あり・独学	試験の1.5〜2ヶ月前	1〜1.5時間	AI・機械学習の業務経験があれば、試験対策に集中できるため半分程度の期間で対応可能
初学者・通信講座利用	試験の2〜3ヶ月前	1時間	カリキュラムに沿って効率的に学習できるため、独学より約30%短縮（28〜70時間）できる
短期集中	試験の1〜2ヶ月前	2〜3時間	1日の学習時間を増やすことで短期間でも対応可能。ただし継続できる環境が必須

▶ 各タイプの詳しい勉強時間はG検定の勉強時間 目安で解説しています。

あなたはどのタイプ？3つの質問で開始時期を判定

以下の3つの質問に答えることで、あなたに最適な学習開始時期が分かります。

• Q1：G検定の関連業務経験はありますか？（はい／いいえ）
• Q2：1日に確保できる勉強時間は？（30分以下／1時間程度／2時間以上）
• Q3：通信講座を利用する予定ですか？（はい／いいえ）

経験	1日の勉強時間	通信講座	推奨開始時期	必要な総時間
なし	30分以下	いいえ	試験の6〜7ヶ月前	100時間（200日間）
なし	1時間程度	いいえ	試験の3〜4ヶ月前	70時間（70〜100日間）
なし	2時間以上	いいえ	試験の2〜3ヶ月前	70時間（35〜50日間）
なし	1時間程度	はい	試験の2〜3ヶ月前	50時間（50〜70日間）
あり	1時間程度	いいえ	試験の1.5〜2ヶ月前	40時間（40〜60日間）
あり	2時間以上	いいえ	試験の1ヶ月前	40時間（20〜30日間）
あり	1時間程度	はい	試験の1ヶ月前	28時間（28〜40日間）
あり	2時間以上	はい	試験の2〜3週間前	28時間（14〜20日間）

あなたは1日何時間確保できますか？この判定を参考に、無理のないスケジュールを立てましょう。

試験日から逆算！月別やることスケジュール

G検定の合格率は約65%です。計画的に学習を進めることで、着実に合格ラインの正答率70%以上を目指せます。

6ヶ月プラン（余裕型）— 初学者・1日30分〜1時間

期間	学習内容	達成目標
第1〜4週	AI・機械学習の基礎概念の理解。教科書を読み進め、専門用語に慣れる。AIとは何か、機械学習の歴史、ディープラーニングの登場背景を学習	AI・機械学習の基本用語を説明できるレベルになる
第5〜8週	機械学習の手法（教師あり学習・教師なし学習・強化学習）の理解。各手法の特徴と代表的なアルゴリズムを学習	機械学習の3つの手法の違いを理解し、具体例を挙げられる
第9〜16週	ディープラーニングの詳細（ニューラルネットワーク、CNN、RNNなど）とAI倫理・法律・社会問題について学習。各分野を丁寧に理解	ディープラーニングの主要技術を説明でき、AI倫理の論点を理解する
第17〜24週	過去問演習と弱点補強。模擬試験を複数回実施し、間違えた問題を徹底的に復習。直前期は頻出分野に絞って総復習	模擬試験で正答率70%以上を安定して取れる

3ヶ月プラン（標準型）— 初学者・1日1時間以上

期間	学習内容	達成目標
第1〜2週	AI・機械学習の基礎を集中的に学習。教科書の基礎部分を一気に読み込み、全体像を把握する	AI・機械学習の全体像を理解し、試験範囲を把握する
第3〜6週	機械学習とディープラーニングの理論を深く学習。各アルゴリズムの特徴、ニューラルネットワークの仕組みを理解	機械学習・ディープラーニングの主要技術を説明できる
第7〜10週	AI倫理・法律・最新動向を学習。過去問演習を開始し、試験形式に慣れる。間違えた問題は教科書に戻って復習	過去問で正答率60%以上を取れるようになる
第11〜12週	総仕上げ。模擬試験を複数回実施し、弱点分野を集中的に復習。頻出問題を確実に解けるよう反復練習	模擬試験で安定して70%以上を取れる

1ヶ月プラン（短期集中型）— 経験者 or 通信講座利用

期間	学習内容	達成目標
第1週	G検定の試験範囲全体を俯瞰。通信講座の動画で一気にインプット。既存知識がある分野は軽く流し、未習分野に時間を割く	試験範囲全体を把握し、自分の弱点を明確にする
第2〜3週	過去問を徹底的に演習。間違えた問題は解説を読み込み、関連する理論を復習。AI倫理など知識系の分野は暗記カードで効率化	過去問で正答率65%以上を安定して取れる
第4週	模擬試験と最終確認。頻出分野を重点的に復習し、試験当日のシミュレーションを行う。時間配分の練習も必須	模擬試験で70%以上を達成し、自信を持って本番に臨める

▶ 各プランの詳しい勉強時間配分はG検定の勉強時間 目安も参考にしてください。

多くの人が見落とす「勉強以外」の準備スケジュール

勉強だけに集中していると、申し込み期限を過ぎてしまうリスクがあります。以下の準備も計画に含めましょう。

受験申請書の入手と提出（試験2ヶ月前〜2週間前）

G検定の申し込みは、一般財団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）の公式サイトからオンラインで行います。

• 申し込み方法：JDLAの公式サイトでアカウントを作成し、マイページから受験申請を行う
• 申し込み期限：試験日の約2〜3週間前まで（試験回によって異なるため、公式サイトで要確認）
• 受験料の支払い：クレジットカード決済が一般的。領収書が必要な場合は事前に確認

申し込み開始は試験日の約2ヶ月前からです。早めにアカウント登録を済ませておくと、申し込み開始時にスムーズに手続きできます。

職場への証明書依頼（必要な場合）

G検定は受験資格の制限がないため、この準備は不要です。学生でも社会人でも、誰でも受験できます。

試験会場の確認と当日の段取り

G検定はオンライン試験です。自宅など任意の場所で、自分のパソコンを使って受験します。

• 受験環境の確認：安定したインターネット回線、推奨ブラウザ（Chrome等）の動作確認を試験1週間前に実施
• 試験時間：120分のオンライン試験。途中退出はできないため、トイレ等は事前に済ませる
• 受験規約の確認：カンニング行為（他者への質問、SNSへの投稿など）は禁止。事前に受験規約を熟読

試験中に通信トラブルが発生した場合の対応方法も、公式サイトで要確認です。

「もう間に合わないかも…」遅れた場合のリカバリー法

試験日をずらすという選択肢

G検定は年3回（3月・7月・11月が目安）実施されています。

次の試験まで約4ヶ月あるため、計画を立て直して余裕を持って準備できます。無理に直近の試験を受けるより、次回に照準を合わせて確実に合格を目指す選択肢も有効です。

ただし、試験日程は年度によって変動する可能性があるため、JDLA公式サイトで最新情報を確認してください。

通信講座で最短ルートを取る

独学で間に合わない場合、通信講座を利用することで学習時間を約30%短縮できます。

※ 通信講座の情報はアガルートを参考に記載しています。

通信講座では、試験に出るポイントだけを効率的に学べるカリキュラムが組まれています。また、分からない箇所をすぐに質問できるサポート体制があるため、独学でつまずきやすい部分をスムーズに乗り越えられます。

過去問だけに絞る「70点合格」戦略

G検定の合格基準は正答率約70%です。100点を目指す必要はなく、7割取れば合格できます。

時間がない場合は、以下の戦略で効率的に得点を積み上げましょう。

• 頻出分野に絞る：機械学習の基礎（教師あり学習・教師なし学習）とディープラーニングの基本（ニューラルネットワーク、CNN、RNN）は毎回出題される。この2分野だけで全体の約50%を占める
• AI倫理・法律は暗記で対応：知識問題はテキストを繰り返し読んで暗記。理解よりも「覚える」ことを優先
• 過去問演習を最優先：過去3回分の試験問題を最低3周解く。同じ論点が形を変えて出題されるため、過去問の正答率を上げることが最短ルート
• 捨てる分野を決める：時間がない場合、最新技術（Transformer、GANなど）や細かい数式は捨てて、基本問題を確実に取る戦略も有効

全範囲を完璧にするより、頻出分野で確実に得点することを意識してください。

まとめ

G検定の勉強開始時期は、初学者・独学の場合は試験の3〜4ヶ月前が推奨です。経験者や通信講座利用なら1〜2ヶ月前でも間に合います。合格率約65%、合格基準70%以上の試験ですが、計画的に学習すれば着実に合格できます。まずは次回の試験日を確認し、そこから逆算してスケジュールを立てましょう。

G検定の合格を目指すなら